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利用中国土地经济调查(CLES)1 417个农户微观调查数据，运用两部分模型和Heckman样本选择模型，探讨受灾经历和社会网络嵌入对种植业农户投保选择和投保支出的影响，进一步分析社会网络嵌入分化对农户参保行为存在的异质性影响。结果表明：(1)受灾经历通过修正农户的风险认知，对农户的投保行为产生显著正向影响；(2)社会网络嵌入通过软化农户的信息约束，对农户的投保行为产生显著正向影响；(3)社会网络嵌入会通过先行者的“榜样效应”打破农户的认知偏见，促使农户进行理性的参保决策。因此，建议做好受灾理赔工作，重视社会网络的非正式信息传递作用，进一步加强灾害预报信息的传播水平，促进农户优化自身的风险认知，主动采用农业保险工具来规避生产风险。
Abstract：Using 1 417 micro survey data from China Land Economy Survey(CLES), this study employs a Two-part model and Heckman sample selection model to explore the effects of disaster experience and social network embeddedness on the insurance choices and levels of planting farmers. Furthermore, the heterogeneity of the impact of social network embeddedness differentiation on the insurance behavior of farmers is analyzed. The results indicate that:(1)Disaster experience has a significant positive impact on farmers' insurance behavior by correcting their risk perception;(2)Social network embedding has a significant positive impact on farmers' insurance behavior by softening their information constraints;(3)Social network embedding will break farmers' cognitive biases through the“role model effect” of pioneers, and encourage farmers to make rational insurance decisions. Therefore, it is recommended to do a good job in disaster compensation work, attach importance to the informal information transmission role of social network, further strengthen the dissemination of disaster prediction information, promote farmers to optimize their risk awareness, and actively use agricultural insurance tools to avoid production risks.
[1]侯麟科，仇焕广，白军飞，等.农户风险偏好对农业生产要素投入的影响：以农户玉米品种选择为例[J].农业技术经济，2014(5):21-29.
[2]张哲晰，穆月英，侯玲玲.参加农业保险能优化要素配置吗?:农户投保行为内生化的生产效应分析[J].中国农村经济，2018(10):53-70.
[3]齐甜，畅倩，姚柳杨，等.农业保险促进保护性耕作了吗?:以三大粮食主产区为例[J].干旱区资源与环境，2023,37(7):75-83.
[4]郑沃林，胡新艳，罗必良.气候风险对农户购买农业保险的影响及其异质性[J].统计与信息论坛，2021,36(8):66-74.
[5]丛胜美，罗必良.农地确权与农户政策性农业保险购买意愿：对农业保险的策略性手段考察[J].中南财经政法大学学报，2022(6):107-118.
[6]侯玲玲，穆月英，曾玉珍.农业保险补贴政策及其对农户购买保险影响的实证分析[J].农业经济问题，2010,31(4):19-25,110.
[7]聂荣，沈大娟.影响农户参保农业保险决策的因素分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2017,17(1):106-115.
[8]谭偲凤，陶建平，贺娟.政策传播视角下农业保险购买行为研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),2023(5):66-76.
[9]盖豪，颜廷武，何可，等.社会嵌入视角下农户保护性耕作技术采用行为研究：基于冀、皖、鄂3省668份农户调查数据[J].长江流域资源与环境，2019,28(9):2141-2153.
[10]于鑫鑫，谢金华，杨钢桥，等.社会网络、保险认知对农户农业保险参保行为的影响[J].中国农业大学学报，2021,26(12):263-278.
[11]刘福星，贺娟，陶建平.社会资本、农户素养与农险购买意愿分析[J].调研世界，2020(7):54-59.
[12]石志恒，符越.农业社会化服务组织、土地规模和农户绿色生产意愿与行为的悖离[J].中国农业大学学报，2022,27(3):240-254.
[13]郭清卉，李昊，李世平，等.基于行为与意愿悖离视角的农户亲环境行为研究：以有机肥施用为例[J].长江流域资源与环境，2021,30(1):212-224.
[14]王子坤，邹伟，王雪琪.农户宅基地退出的行为与意愿悖离研究[J].中国土地科学，2018,32(7):29-35.
[15]石志恒，张衡.同群效应对农户地膜回收意愿与行为悖离现象的影响研究：基于生态理性的中介作用[J].农业技术经济，2022(8):97-111.
[16]孙乐，陈盛伟.农业保险投保意愿、投保行为及其一致性研究：基于解构计划行为理论视角[J].农村经济，2021(11):70-77.
[17]翁贞林.农户理论与应用研究进展与述评[J].农业经济问题，2008(8):93-100.
[18]程静，刘飞，陶建平.风险认知、风险管理与农险需求：基于行为金融视角的实证研究[J].南京农业大学学报(社会科学版),2018,18(3):133-141,156.
[19]刘飞，陶建平.风险认知、抗险能力与农险需求：基于中国31个省份动态面板的实证研究[J].农业技术经济，2016(9):92-103.
[20]邹湛露，蔡怀滨，张雨，等.认知偏差对农户宅基地退出意愿的影响：基于广东省880个样本农户的实证研究[J].中国土地科学，2023,37(3):59-70.
[21]翁可欣，熊涛，尚燕.市场风险经历与投保意愿：基于“保险+期货”试点的实证研究[J].世界农业，2023 (8):101-112.
[22]李美佳，林光华.灾害损失可控性、受灾经历与农户极端气候响应[J].农业技术经济，2023(6):4-16.
[23]郭清卉，李世平，南灵.社会学习、社会网络与农药减量化：来自农户微观数据的实证[J].干旱区资源与环境，2020,34(9):39-45.
[24]罗小娟，冯淑怡，黄信灶.信息传播主体对农户施肥行为的影响研究：基于长江中下游平原690户种粮大户的空间计量分析[J].中国人口·资源与环境，2019,29(4):104-115.
[25]石晓军，杜宝瑞，秦国庆.社会网络分层与中国城镇家庭保险消费：基于风险分担与知识溢出双重视角的分析[J].保险研究，2022(4):19-39.
[26]赵秋倩，沈金龙，夏显力.农业劳动力老龄化、社会网络嵌入对农户农技推广服务获取的影响研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),2020(4):79-88,177-178.
[27]赵玉，朱吉婵.基于前景理论的稻农施肥行为研究[J].农林经济管理学报，2023,22(1):75-84.
[28]田甜，杨钢桥，赵微，等.农地整治项目农民参与行为机理研究：基于嵌入性社会结构理论[J].农业技术经济，2015(7):16-26.
[29]DUAN N ,MANNING G W ,MORRIS N C ,et al.A comparison of alternative models for the demand for medical care[J].Journal of Business Economic Statistics,1983,1(2):115-126.
[30]叶春辉，封进，王晓润.收入、受教育水平和医疗消费：基于农户微观数据的分析[J].中国农村经济，2008 (8):16-24.
[31]程令国，张晔.“新农合”:经济绩效还是健康绩效?[J].经济研究，2012,47(1):120-133.
[32]李姣媛，方向明.社会医疗保险对儿童健康和医疗服务消费的影响研究[J].保险研究，2018(4):98-111.
[33]王国军，王冬妮，陈璨.我国农业保险不对称信息实证研究[J].保险研究，2017(1):91-100.
[34]王海娟.政策性农业保险的交易成本困境及其优化路径：兼论农村公共服务市场化改革[J].华中农业大学学报(社会科学版),2016(4):8-14,127.
[35]温忠麟，侯杰泰，张雷.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报，2005(2):268-274.
[36]王群勇，张乃丹.社会网络与收入多样化：非正规借贷和就业的中介作用[J].农业技术经济，2022(4):50-66.
[37]徐秀英，徐畅，李朝柱.关系网络对农户林地流入行为的影响：基于浙江省的调查数据[J].中国农村经济，2018(9):62-78.
① 数据来源于国家统计局网站。
(1)两部分模型(Two-part model,2PM),又名两部模型、跨栏模型,被广泛应用于存在大量零值的支出决策研究。
(2)1亩=1/15公顷。
(3)CLES问卷对金融素养进行了逆向赋值,因此,回归系数为负实际上代表存在正向影响。
基本信息:
DOI：10.13856/j.cn11-1097/s.2024.06.006
中图分类号:F323.6;F842.66;C912.3
引用信息:
[1]石志恒,于世捷.受灾经历、社会网络嵌入和种植业农户投保行为[J].世界农业,2024,No.542(06):63-74.DOI:10.13856/j.cn11-1097/s.2024.06.006.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“基于资源约束和社会规范视角农户绿色生产‘强意愿弱行为’研究”(20BJY083)
2024-06-10
2024-06-10