| 1,389 | 22 | 120 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
本文运用2000—2020年全球151个国家(地区)的棉花贸易网络数据进行模型构建，探讨了区域贸易协定、政治距离以及进口国棉花贸易网络地位对出口国棉花贸易网络地位提升的作用机制。研究结果表明：全球棉花贸易竞争加剧，不同区域块之间的棉花贸易关系日趋简单化、集中化；当出口国与进口国签订过区域贸易协定、两国之间政治距离较近、进口国棉花贸易网络地位较低时有助于提升出口国在棉花贸易网络中的地位，而且三者对出口国棉花网络地位的影响从大到小排列依次为区域贸易协定大于政治距离大于进口国棉花网络地位；贸易协定缔结、政治距离以及进口国棉花网络地位能够通过影响出口国棉花技术创新水平、对外直接投资、国际竞争力等作用机制，降低出口国棉花贸易成本，以拓展社会网络的方式获取更多的贸易信息、资源等，从而提升出口国在棉花贸易网络中的地位。本文结论能够为各国寻找合适的伙伴国，提升一国在棉花贸易网络中的国际话语权有较大的实践意义。
Abstract：This paper uses the cotton trade network data of 151 countries(regions) in the world from 2000 to 2020 to construct a model, and discusses the mechanism of regional trade agreements, political distance and the status of the importing country's cotton trade network on the exporting country's cotton trade network status.The research results show that, the competition in global cotton trade has intensified, and the cotton trade relationship between different regions has become increasingly simplified and centralized.When the exporting country and the importing country have signed a regional trade agreement, the political distance between the two countries is relatively close, and the importing country's cotton trade network status is low, which helps to improve the exporting country's status in the cotton trade network.And the influence of the three on the cotton network status of the exporting country is arranged in descending order: regional trade agreements are the largest, followed by political distance, and the cotton trade network status of importing countries is the smallest.The conclusion of trade agreements, political distance and the status of the cotton network of the importing country can reduce the cotton trade cost of the exporting country by affecting the technical innovation level, foreign direct investment and international competitiveness of the cotton of the exporting country, and obtain more trade information and resources by expanding the social network, thereby enhancing the status of exporting countries in the cotton trade network.The conclusion of this paper is of great practical significance for countries to find suitable partner countries and to enhance a country's international voice in the cotton trade network.
[1]SOPRANZETTI S.Overlapping free trade agreements and international trade:a network approach[J].World Economy,2017,41(6):1549-1566.
[2]彭羽，郑枫，沈玉良.“一带一路”FTA网络国家地位测度及出口效应研究[J].亚太经济，2022,12(1):47-58.
[3]BURT,RONALD S.Structural holes and good ideas[J].American Journal of Sociology,2004,110(2):349-399.
[4]刘慧，綦建红.FTA网络的企业创新效应：从被动嵌入到主动利用[J].世界经济，2021,44(3):3-31.
[5]田银华，唐利如.我国棉花产业的空间效应分析：基于移动趋势面理论的实证研究[J].农业经济问题，2007(6):80-83.
[6]刘春香，朱丽媛.我国棉花进口贸易潜力分析[J].农业经济问题，2015,36(5):7-28.
[7]杨静，刘艺卓.中国棉花贸易形势特点分析[J].世界农业，2015(12):149-153.
[8]孙洁.棉花价格波动对我国纺织品出口贸易的影响及其对策[J].价格月刊，2015(2):66-69.
[9]王利荣.目标价格补贴政策对棉花生产效率的影响分析[J].农业经济与管理，2021(3):50-60.
[10]肖海峰，俞岩秀.中国棉花生产布局变迁及其比较优势分析[J].农业经济与管理，2018(4):38-47.
[11]崔小年.全球棉花供需格局调整与提升中国棉花产业竞争力研究[J].区域经济评论，2018(4):114-120.
[12]翟雪玲，原瑞玲.近30年全球棉花产业格局变迁及对中国棉花产业的影响[J].世界农业，2019(8):71-78.
[13]ANDERSO K,WITTWER G.Asia’s evolving role in global wine markets[J].China Economic Review,2015,35(C):1-14.
[14]KIM S,SHIN E.A longitudinal analysis of globalization and regionalization in international trade:a social network approach[J].Social Forces,2002,81(2):193-210 .
[15]FAGIOLO G,REYES J,SCHIAVO S.The evolution of the world trade web:a weighted-network analysis[J].Journal of Evolutionary Economics,2010,20(4):479-514 .
[16]WATTS D J,STROGATZ S H.Collective dynamics of “small-world” networks[J].Nature,1998,393(4):440-442 .
[17]JACKSON M.Social and economic networks[M].Princeton:Princeton University Press,2010.
[18]程中海，冯梅.基于动态复杂网络的世界棉花贸易时空分异特征与贸易格局分析[J].国际经贸探索，2017(10):36-50.
[19]周迪，李晓蕙.“一带一路”贸易关联网络及其包容性增长效应研究[J].国际商务研究，2020(3):19-31.
[20]刘婷婷，张蕙杰，康永兴，等.社会网络视角下的全球棉花贸易格局分析[J].世界农业，2022(4):26-36.
[21]冯梅.世界棉花贸易网络演变特征及影响因素研究：机遇复杂网络方法与模型[D].石河子：石河子大学，2017.
[22]NICOLINI M.On the evolution of institutional comparative advantage[J].Structural Change and Economic Dynamics,2011,22(2) :162-172.
[23]POLLINS B M.Does trade still follow the flag?[J].American Political Science Review,1989,83(2) :465-480.
[24]姚梅芳，宫俊梅.学习导向与资源调配的交互对双元创新的影响：基于政治网络调节作用的研究[J].武汉大学学报，2022(3):93-103.
[25]ONEAL J R,RUSSETT B,BERBAUM M L.Causes of peace:democracy,interdependence,and international organiza-tions(1885-1992)[J].International Studies Quarterly,2003,47(3) :371-393.
[26]MUKUNOKI H,TACHI K.Multilateralism and hub-and-spoke bilateralism[J].Review of International Economics,2006,14(4):658-674.
[27]ANDERSON J E.The specific factors continuum model,with Implications for globalization and income risk[J].Journal of International Economics,2011,85(2):174-185.
[28]MANGELSDORF A,PORTUGAL P A,WILSON J S.Food standards and exports:evidence for China[J].World Trade Review,2012,11(3):507-526.
[29]李兵，颜晓晨.中国与“一带一路”沿线国家双边贸易的新比较优势：公共安全的视角[J].经济研究，2018(1):183-197.
[30]钱静斐，李辉尚.补贴政策调整、比较效益变化和农户棉花生产决策：基于主产区的省级动态面板数据[J].湖南农业大学学报，2020(5):1-7.
[31]CAMERON A C,MILLER D L.A practitioner’s guide to cluster:robust inference[J].Journal of Human Resources,2015,50(2):317-372.
[32]BAIER S L,BERGSTRAND J H.Economic determinants of free trade agreements[J].Journal of International Economics,2004,64(1):29-63.
[33]陈紫若，盛伟，张先锋.全球贸易协定网络对国际创新活动的不对称影响：基于制度环境的视角[J].中国工业经济，2022(4):80-98.
[34]BELDERBOS R,VANDENBUSSCHE H,VEUGELERS R.Antidumping duties,undertakings,and foreign direct investment in the EU[J].European Economic Review,2004,48 (2):429-453.
① 作者根据UN Comtrade数据库整理得出。
(1)核心-边缘像矩阵是指:核心节点相互之间联系紧密,构成凝聚子群;处于边缘地位的节点相互之间不存在关系或存在较小关系,因而不构成凝聚子群,但是它们与核心节点之间有关系。
(2)完全的等级层次像矩阵是指:若一共只有3个块,块1传递到块2,块2传递到块3。
(3)2000年中国、美国、印度同属于块2,2020年中国、美国、印度同属于块3,说明中国、美国、印度三国之间棉花竞争较为激烈,具体的块模型做法介绍及结果分析可向作者索要。
(4)点度中心度按照方向来划分可分为点入度和点出度。点入度是进入到该点的其他点的个数,点出度是该点直接发出的关系数。由于本文只考察上海合作组织国家棉花的出口,本文的点度中心度是指点出度。点度中心度按照衡量标准的不同可分为绝对点度中心度和相对点度中心度,本文考察的是绝对点度中心度。
(5)中介中心性是指某节点出现在其他节点间的最短路径数,表示式为BCi=∑i∑kgjk(i)/2,i≠j≠k。其中,gjk(i)表示j点和k点之间存在的经过第三个点i的捷径数目。一国的中介中心性越大代表该国所发挥的“桥”的作用越明显,其在网络中的地位越高。
(6)事实上,在不同的棉花贸易网络中,中国所发挥的作用是不同的。例如,在上海合作组织成员所构成的棉花贸易网络中,中国从上海合作组织建立前的主要“出口商”演变为2017年的“中间商”再到2020年的“核心国”。2020年,中国与吉尔吉斯斯坦和哈萨克斯坦等国是互补关系,可展开棉花贸易合作。
基本信息:
DOI：10.13856/j.cn11-1097/s.2022.12.001
中图分类号:F313.7;F746
引用信息:
[1]王晓卓.全球棉花贸易网络地位提升的影响因素分析[J].世界农业,2022,No.524(12):10-23.DOI:10.13856/j.cn11-1097/s.2022.12.001.
基金信息:
国家社会科学基金青年项目“‘一带一路’沿线国家区域贸易协定的网络化发展研究”(20CJY046); 上海政法学院青年科研基金项目“贸易结构对区域贸易协定形成的影响机制分析”(2021XQN14)
2022-12-10
2022-12-10