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数字乡村作为乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容，是提振乡村全面发展的重要突破口，二者内在关系的理论与实证解构对于深化数字乡村理解、助力乡村振兴具有重要价值。本文以数字赋能理论为研究视角，首先从理论层面明晰数字乡村助力乡村振兴的内在机制，而后基于全国26个省域287个市域1 601个县域2018年的截面数据，利用北京大学新农村发展研究院联合阿里研究院发布的数字乡村指数，以及科学评价指标体系测算出的乡村振兴指数，进行实证检验。经过分析发现，中国县域乡村振兴发展水平低于数字乡村建设水平，且二者差距由东向西逐渐增大。应用计量模型，验证了数字乡村建设对乡村振兴具有显著促进作用，并经过内生性处理与稳健性检验增强了估计结果的可信度。在此基础上，进一步验证了二者的影响机制：数字乡村分别通过乡村经济数字化与乡村生活数字化助力乡村振兴，而乡村数字基础设施与乡村治理数字化对乡村振兴促进效应不显著。最后，根据实证分析结果，针对中国县域数字乡村与乡村振兴的发展现状，本文提出了充分发挥数字乡村的优势以助力乡村振兴的对策和建议。
Abstract：As the strategic direction of rural revitalization, digital villages are also an important part of the construction of digital China, and an important breakthrough to boost the overall development of rural areas.The theoretical and empirical deconstruction of the internal relationship between the two is of great value for deepening the understanding of digital villages and helping rural revitalization.This paper takes the theory of digital empowerment as a research perspective.First, it clarifies the internal mechanism of digital villages to help rural revitalization from a theoretical level.After analysis, it is found that the level of rural revitalization and development in counties is lower than the level of digital rural construction, and the gap between the two gradually increases from east to west.Using the econometric model, it is verified that digital rural construction has a significant role in promoting rural revitalization, and the credibility of the estimated results is enhanced through endogenous processing and robustness testing.On this basis, the influence mechanism of the two is further verified: digital villages help rural revitalization through the digitization of rural economy and rural life respectively, while rural digital infrastructure and digitization of rural governance have no significant effect on rural revitalization.Finally, according to the empirical analysis results, in view of the development status of digital villages and rural revitalization in counties, countermeasures and suggestions are put forward to give full play to the advantages of digital villages to help rural revitalization.
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(1)不包括北京市、天津市、上海市、青海省与西藏自治区。
(2)本文中省域特指省级行政单位,市域特指地级市,县域特指县级市(县)。
(3)3S技术是遥感技术、地理信息系统和全球定位系统的统称。
(4)2020年9月26日发布的《县域数字乡村指数(2018)》是本文在2021年研究期间关于数字乡村建设水平的最新评估报告。虽然2022年5月30日发布的《县域数字乡村指数(2020)》为相关研究提供了更新的资料,但考虑到:一是当前数据获取的复杂审批流程与其余相关变量搜集的巨大时间成本;二是最新报告显示,尽管县域数字乡村均实现不同程度的发展,但总体发展格局并未改变;三是在数据无误、样本具有代表性的前提下,计量模型的估计结果一般并不会因为截面数据的选择而发生较大改变;四是在一年样本量条件下的显著估计结果,如更换为多年的样本量一般将更加显著。因此,本文所采用的2020年发布的数据仍然可以为理论阐释提供充分的经验证据支持。同时,也期待后续利用最新数据开展进一步的研究。
(5)各位专家的判断矩阵C.R.一致性比率均小于0.1,说明专家对指标的比价判断具有一致性。
(6)鉴于全国县域层面常住人口城镇化率难以有效获取,本文选择采纳该县域所在市域的相关数据(除省直管县之外)。
(7)以衡量变量离散趋势的标准差为例,西部最大(15.98),中部次之(13.89),东部最小(11.91)。
(8)各地区乡村基础设施指数位于中等水平及以下的县域,西部最多(113个,占比22.56%),中部次之(66个,占比11.45%),东部最少(28个,占比6.65%)。
(9)乡村治理数字化县域排名前100中出现县域较多的前5个省域依次为浙江省、江苏省、河南省、四川省、贵州省。之所以如此选择是因为《县域数字乡村指数(2018)》中对前5省域的关注。
(10)数据来源:中经统计全国宏观年度库。
(11)均权法无须调整权重,通过对所有指标权重的均等化赋值,一定程度上可以更好体现乡村全面协调发展。
(12)因子分析适用性检验显示:KMO值为0.818 7,Bartlett球形检验统计量的p值接近于0,表明各指标之间存在较强相关性。选用特征根大于1的标准成功提取出4个公因子,累计方差贡献率为69.5%,结果可接受。在计算出公因子得分的基础上,用公因子的方差贡献率与累计方差贡献率之比作为各公因子权重。
(13)根据北京大学新农村发展研究院数字乡村项目组发布的《县域数字乡村指数(2018)》,全国县域数字乡村指数均值为50,排名前5的省份依次为浙江省、江苏省、河南省、福建省和江西省。
基本信息:
DOI：10.13856/j.cn11-1097/s.2022.08.005
中图分类号:F49;F323
引用信息:
[1]刘灵辉,张迎新,毕洋铭.数字乡村助力乡村振兴：内在机制与实证检验[J].世界农业,2022,No.518(08):51-65.DOI:10.13856/j.cn11-1097/s.2022.08.005.
基金信息:
国家社会科学基金重大专项“建设智慧社会的顶层设计与实现路径研究”(18VSJ057); 四川省软科学项目“四川省城乡融合发展评价测度与实现路径研究”(2022JDR0163)
2022-08-06
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