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产业集聚的外部化经济效应,是通过地方化经济还是城市化经济推动产业增长,无论是理论还是实证层面,现有文献尚未形成统一认识。本文基于全国322个地级市农产品加工业企业层面的微观数据,构建两种外部化经济的交互模型,结合边际分析方法对外部化经济交互效应与产业增长间的关系进行了实证检验。结果发现:从研究方法看,相较于传统文献所采用的线性模型,交互模型较好地解决了传统模型中的遗漏变量问题,实证结果也更加稳健。而且边际分析可以从城市层面,探究每个城市外部化经济效应的显著性,突破了传统模型回归系数值只能反映城市整体平均水平的局限。两种外部化经济与农产品加工业增长间具有非线性关系,地方化经济水平较低时专业化能够促进产业增长,水平较高时则具有抑制作用,而城市化经济对产业增长的作用机制则相反,且两种外部化经济间存在着"拮抗作用",其交互效应显著地抑制农产品加工业增长。边际分析表明地方化经济对产业增长具有显著的促进作用,而城市化经济效应不显著。
Abstract：[1]BEAUDRY C,SCHIFFAUEROVA A.Who’s right,Marshall or Jacobs?The localization versus urbanization debate[J].Research Policy,2009,38(2):318-337.
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① 根据国家统计局(http://data.stats.gov.cn)数据计算整理。
(1)Catherine Beaudry等在对地方化经济和城市化经济作用机制论争的一篇综述性文献中,通过对现有文献的梳理,发现实证研究中指标选取、区域划分和行业分类标准的不同,是导致地方化经济和城市化经济是否显著的一个重要因素。鉴于本文主要考察所构建模型的不同对研究结果产生的差异,因此集中于模型差异层面上,对上述其他因素差异问题不做详细论述。
(2)Brunow和Hirte曾经尝试过对产业集聚变量和产出之间的交互作用进行研究,但由于模型存在强烈的多重共线性而未能对交互效应进行检验。而Jan Kluge和Robert Lehmann则开创性的构建了两种外部化经济的交互模型,从全新的视角对其作用机制进行了实证分析。
(3)出于可比性的考虑,本文选择的322个地级市(州)中不包含四个直辖市(北京、上海、天津、重庆)、台湾省和两个特别行政区(香港、澳门)。此外,黑龙江省大兴安岭地区、湖北省神农架林区、云南省怒江州、青海省黄南州和西藏自治区由于不包含农产品加工业的数据而被剔除。
(4)根据中国统计部门统计口径,本文选取12个细分二位数行业(GB/T 4754—2002)作为农产品加工业:农副食品加工业(13),食品制造业(14),饮料制造业(15),烟草制造业(16),纺织业(17),纺织服装、鞋、帽制造业(18),皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业(19),木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业(20),家具制造业(21),造纸及纸制品业(22),印刷业和记录媒介的复制(23),橡胶制造业(29)。
(5)韩峰和李玉双指出,地表平均坡度不随时间的变化而改变[34]。本文同样使用地表平均坡度与滞后一期的年份的乘积作为工具变量。
(6)地表平均坡度越小,代表区域越平坦。相较于高原地区,平原地区显然更加适合经济生产。
(7)由于在研究区间内涉及的城市数量较多、时间跨度较长,为更加直观地显示各城市地方化经济与城市化经济的边际效应,本文仅展示了2013年各城市的边际效应图。
基本信息:
DOI：10.13856/j.cn11-1097/s.2021.09.010
中图分类号:F326.5
引用信息:
[1]丁玉超,曾光,聂鑫.集聚外部性、交互效应与中国农产品加工业增长——基于322个地级市的实证[J].世界农业,2021,No.509(09):94-105.DOI:10.13856/j.cn11-1097/s.2021.09.010.
基金信息:
国家社会科学基金面上项目“基于品牌农业的产业集群与小城镇主导产业选择研究”(13BJY118); 华中农业大学乡村振兴研究院2020开放课题“乡村振兴背景下湖北省县域农产品加工业集群研究”(2020XCZX02)
2021-09-08
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