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遥感技术在农业生产中有广泛应用价值,它能够对农作物的种植面积、生长态势、产量等作出较为科学、合理的估算。本文介绍了遥感技术在美国农作物估产中的应用现状、研究现状及美国农业部资源保护局的职能、机构设置,并提出了遥感技术在中国农业生产中的应用。
Abstract：白亚恒,吴胜军,黄进良,等.2001.基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用[J].华中师范大学学报,25(2):241 -244.
程乾,王人潮,等.2005.数字高程模型和多时相MODIS数据复合的水稻种植面积遥感估算方法研究[J].农业工程学报,21 (5):89-92.
黄敬峰,杨忠恩,王人潮,等.2002.基于GIS的水稻遥感估产模型研究[J].遥感技术与应用,17(3):125-129.
吕建海,陈曦,王小平,等.2004.大面积棉花长势的MODIS监测分析方法与实践[J].干旱区地理,27(1):118-123.
宋开山,张柏,李方,等.2005.高光谱反射率与大豆叶面积及地上鲜生物量的相关分析[J].农业工程学报,21(1):36-40.
宋开山,张柏,于磊,等.2005.玉米地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究[J].农业系统科学与综合研究,21(1):65-67.
伟东,项月琴,郑兰芬,等.2000.高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析[J].遥感学报,4(4):279-283.
邢旗,刘爱军,刘永志,等.2005.应用MODIS-NDVI对草原植被变化监测研究———以锡林郭勒盟为例[J].草地学报,13:
15 -19.张树清,陈春,万恩璞.2008.灰色系统理论在估产中的应用[J].地理科学,18(6):581-585.
赵祥,刘素红,王培娟,等.2004.基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演[J].地理与地理信息科学,20(3):36-39.
基本信息:
DOI：10.13856/j.cn11-1097/s.2014.03.005
中图分类号:S127
引用信息:
[1]左静贤,温静,赵彦艳.遥感技术在美国农作物估产中的应用[J].世界农业,2014,No.419(03):162-165.DOI:10.13856/j.cn11-1097/s.2014.03.005.
2014-03-10
2014-03-10